Es ist 16:00 Uhr an einem Dienstagnachmittag. Sie haben zwei 50-seitige PDFs auf zwei Bildschirmen geöffnet.

Links: Ihr interner Supplier Code of Conduct oder Ihr Quality Playbook.
Rechts: Die individuelle Richtlinie eines Lieferanten.

Ihre Aufgabe besteht nicht nur darin, die Stellen zu finden, an der deren Richtlinie von Ihrem Standard abweicht. Sie müssen ebenso beurteilen, ob diese Abweichung ein geringfügiger Unterschied oder ein echtes Compliance-Risiko ist, das eskaliert werden muss. Das ist mühsam, fehleranfällig und eine Verschwendung Ihrer Expertise. Aber zugleich die tägliche Realität für Nachhaltigkeits-, Compliance- und Procurementverantwortliche, die sich eher wie „menschliche Textmarker" fühlen, anstatt wie Risikomanager.

Das Volumen wird weiter steigen. Eine Welle europäischer Regulierung erweitert, wen Sie prüfen müssen und was Sie bewerten müssen. Das LkSG verpflichtet bereits heute zur risikobasierten Sorgfaltspflicht entlang der Lieferkette. Die CSDDD wird diese Pflicht EU-weit ausrollen. Die EUDR verlangt Rückverfolgbarkeitsdokumente bis auf Parzellen-Ebene. CBAM erfordert validierte eingebettete Emissionsdaten aus kohlenstoffintensiven Importen. Die PPWR fügt Materialdeklarationen für Verpackungen hinzu. Jede neue Regulierung bedeutet in großem Maßstab mehr Lieferantendokumente, mehr Kriterien zur Bewertung und mehr Risikoentscheidungen.

Die verlockende Abkürzung: Shadow AI und Context Rot

Wenn die manuelle Analyse unerträglich wird, suchen Teams nach Abkürzungen – Large Language Models sollen Dokumente auf Risiken scannen, auch ohne offizielle Freigabe. Dieses Vorgehen ist üblicherweise als Shadow AI bekannt: Mitarbeitende greifen auf KI-Tools zurück, ohne angemessene Sicherheitsvorkehrungen. Nachvollziehbar. Trotzdem riskant.

Weil die Aufgabe so repetitiv ist, ist die Versuchung groß, einen vertraulichen Vertrag in ein öffentliches KI-Tool wie ChatGPT einzufügen, um schnell zum Kern zu gelangen. Aber das birg zwei ernsthafte Risiken:

1. Das Datenleck: Sie trainieren öffentliche Modelle mit den proprietären Compliance-Anforderungen und vertraulichen Lieferantendaten Ihres Unternehmens.
2. Context Rot: Allgemeine KI ist für Konversation gebaut, nicht für Audits. Sie verliert den roten Faden bei langen Dokumenten, liefert keinen nachvollziehbaren Proof für Auditzwecke und halluziniert Lücken, die nicht existieren – oder übersieht reale Risiken. Und das alles in vollkommen selbstsicheren Antworten.

Wenn Sie nicht auf die Quelle zugreifen können, um eine Aussage zu verifizieren, dann ist der Output nicht viel mehr als unnötiger Lärm.

Der Compliance Check: Ein spezialisierter Proof AI Agent

Compliance Check ist Sunhats Antwort auf beide Probleme.

Er analysiert Ihren internen Standard gegen jedes eingehende Dokument und automatisiert Gap Analysis und Risikobewertung – alles, in wenigen Minuten. Der Anwendungsbereich ist bewusst breit gefasst: ein Lieferanten-MSDS geprüft gegen Ihre Restricted Substances List, eine PFAS-freie Erklärung bewertet gegen Ihre internen Schwellenwerte, eine LTSD verifiziert gegen FTA-Ursprungsregeln, ein Code of Conduct abgeglichen mit Ihren verbindlichen Lieferantenstandards. Jedes Dokument wird prüfbar.

Upstream & Downstream: Dokumente in beide Richtungen bewerten

Der naheliegendste Anwendungsfall ist Upstream: Lieferanten beim Onboarding oder bei jährlichen Neubewertungen screenen – hunderte Dokumente, immer gegen dieselben Kriterien. Aber der Druck kommt aus beiden Richtungen. Als Lieferant selbst werden Sie zunehmend gebeten, den Code of Conduct eines Kunden zu unterzeichnen, PFAS-Freiheit vor einer Ausschreibung zu bestätigen oder validierte Emissionsdaten vor einer Bestellung bereitzustellen. Etwas zu unterzeichnen, das Ihre eigene Dokumentation nicht trägt, ist ein reales Compliance-Risiko. Compliance Check deckt daher beide Richtungen ab: die Bewertung eingehender Lieferantendokumente (Upstream) und die Prüfung Ihrer eigenen Voraussetzungen, bevor Sie etwas unterschreiben (Downstream)..

So funktioniert es:

• Auto-Baseline: Laden Sie Ihren internen Standard einmal hoch. Der Agent extrahiert die Kriterien automatisch – keine Konfiguration erforderlich.
• Universal Input: Laden Sie jedes eingehende PDF per Drag-and-drop hoch, von technischen Spezifikationen bis zu Herkunftserklärungen.
• Automatisierte Gap-Analysis: Die KI identifiziert Abweichungen, fehlende Klauseln und nicht akzeptable Bedingungen.
• Risk Scoring: Erhalten Sie sofort einen Überblick über Übereinstimmungsquoten und Risikolevel (Niedrig, Mittel, Hoch) für alle bewerteten Dokumente.

Anders als öffentlich-zugängliche KI bietet Sunhats Collaborative Proof Platform „Click-to-Source"-Nachvollziehbarkeit. Jede markierte Abweichung verlinkt direkt auf die exakte Stelle im PDF. Die Geschwindigkeit von KI, gepaart mit der Verlässlichkeit einer menschlichen Prüfung. Keine Halluzinationen, keine verpassten Risiken.

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Mit Bedacht entwickelt. Auf der Basis von Expertenwissen.

Wir haben den Compliance Check auf Grundlage direkten Feedbacks von Compliance- und Nachhaltigkeitsverantwortlichen entwickelt, die denselben mühseligen Workflow beschrieben: das „E-Mail-Ping-Pong" mit Legal und Finance jedes Mal, wenn ein Lieferantendokument einen internen Standard nicht erfüllte, und die Stunden, die mit dem Beurteilen von Abweichungen und dem Entscheiden über nächste Schritte verbracht wurden.

Wenn Sunhat eine Lücke markiert, verlassen Sie die Plattform nicht, um einen Kollegen zu suchen. Sie weisen eine Aufgabe zu. Die Zusammenarbeit findet dort statt, wo die Daten liegen. Und weil jede Bewertung als Proof neben dem Dokument gespeichert wird, haben Sie bei der nächsten Vertragsverlängerung oder Auditoranfrage den vollständigen Prüfpfad mit einem Klick bereit.

Die Expertise gezielt einsetzen

Der Compliance Check soll nicht den Menschen im Prozess ersetzen. Er soll den administrativen Aufwand übernehmen.

Ihre Expertise ist zu wertvoll, um sie mit Dokumenten zu verbringen, die sich seit zehn Jahren nicht verändert haben. Reduzieren Sie den Bewertungsaufwand um bis zu 90 % und konzentrieren Sie sich auf die Abweichungen, die tatsächlich ein Risiko für Ihr Unternehmen darstellen.

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