EcoVadis verbessern & 50% Zeit einsparen
Mit Sunhat sammeln und generieren Expert:innen kontextbezogene und prüfungssichere Nachweise mithilfe von KI
Eine Auswahl der Unternehmen, die auf uns setzen













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“Mit Sunhat konnten wir die `Effizienz und Transparenz` unserer EcoVadis-Berichterstattung deutlich verbessern und uns ein Wettbewerbsvorteil verschaffen.”
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"Wir haben ursprünglich eine Lösung für das Thema ESG-Fragebogen gesucht. Dann kam das Thema EcoVadis hinzu. Wenn ich mit der `Beantwortung des EcoVadis Fragebogens` allein gewesen wäre hätte ich vielleicht ein bis zwei Punkte mehr erreicht. `Mit Sunhat haben wir 12 zusätzliche Punkte erreicht.`"

"Sunhat optimiert unseren Antwortprozess und ermöglicht, die `Informationen unserer Fachexpert:innen zu unserer Wissensbibliothek hinzuzufügen`, um doppelte Arbeit zu vermeiden."

"Wir setzen Sunhat ein, um das Management von Nachhaltigkeitsanforderungen zu optimieren und die `Effizienz unserer Projekte und der Datensammlungen` zu steigern."

"Durch den Einsatz von Sunhat konnten wir unsere EcoVadis-Neubewertung effizient vorbereiten & beantworten sowie gleichzeitig eine `dynamische Datenbank mit qualitativen & quantitativen Daten` aufbauen, die wir für andere Nachhaltigkeitsanfragen nutzen können."

“Sunhat hilft uns, die `Datensammlung für die Berichterstattung und mehrere Ratings zu optimieren`, was für uns entscheidend dafür ist, die Glaubwürdigkeit und Transparenz unserer Nachhaltigkeitsziele beizubehalten.”

“Sunhat optimiert unsere `Prozesse für Nachhaltigkeitsdaten` und stellt gleichzeitig sicher, dass wir kontinuierlich den sich ändernden Standards entsprechen.”
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“Dank Sunhat haben wir ein `effizientes ESG-Datenmanagement` etabliert, das uns nicht nur bei regulatorischen Anforderungen wie CSRD und EU-Taxonomie unterstützt, sondern auch bei internen und externen Anfragen. Die Zusammenarbeit ist durchweg positiv und trägt maßgeblich zur Optimierung unserer Prozesse bei.”

„Sunhat´s KI-gestützte Software zur Erstellung von Offenlegungen versteht, wie Daten und Beweise zusammenpassen, um präzise und genaue Antworten zu liefern. Es ermöglicht uns, `schneller mit weniger Fehlern zu antworten` und gibt die Sicherheit, dass unsere Eingaben korrekt sind.“
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